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新手上路
“你好,我是ChatGPT,一个由OpenAI训练的自然语言处理模型。我可以回答各种问题,提供知识和信息,并与用户进行自然的对话。我使用深度学习技术来理解和生成语言,这使我能够模拟人类对话的方式。 我的知识储备非常广泛,包括科学、历史、文化、艺术、技术等各个领域。我可以回答各种类型的问题,从简单的事实问题到更复杂的推理和判断问题。如果你想与我聊天,可以随时开始对话!”
“Model(模型)是用于处理您请求的 AI 模型。可用的模型选项具有不同的性能速度,并会使用不同数量的 Token 进行后端请求处理。 Maximum Length(最大长度)是回答中可使用的响应 Token 的最大数量。Token 并不是指单词或符号,而是系统用于预估文本量的字符批次。对于一个 Token 里包含多个字符其实很难确定,不过通常而言是 3-4 个字符为一个 Token。例如,“hamburger”这个词将被划分为三个 Token:“ham”、“bur”以及“ger”。 最大长度还包括请求中使用的 Token 数量。如果您的最大长度是 2000 个 Token,并且您的请求为 200 个 Token,那么响应中最多只能包含 1800 个 Token。 Temperature(温度)指示了输出中有多大的随机性,即 ChatGPT 做出的不常见“创造性”决策数量。温度越低,使用的单词和语言形式就更常见,反之亦然。其中 0 为最低值,1 为最高值。 Top P 是另一种确定随机性的方式。其会影响回答中的单词采样情况。其中,“1”表示选用最常见的单词,“0”表示使用最不常见的结果。我们建议仅在询问中使用 Temperature 或 Top P 参数以实现最佳结果。 Stop Sequence(停止序列)参数定义了 ChatGPT 文本信息的停止词。例如,如果您将“carrot cake”设置为 Stop Sequence,那么 ChatGPT 就会在队列的下一个词组是“carrot cake”时停止生成结果。同时 ChatGPT 也不会在最终文本中包含此参数的值。”
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